Juan M. Rey, pHD.
ASSISTANT PROFESSOR, UIS.
μ-grids research
μ-Grids Research is my undergraduate research training group.
Open ideas
Código: Explorando PyPSA (parte 2)
PyPSA (Python for Power System Analysis) es un entorno Python (código abierto) para el modelado de sistemas energéticos de última generación.
Código: Explorando ChatGrid
— ChatGrid es una herramienta de interacción y visualización de datos para sistemas de potencia impulsada por OpenAI
— Mediante preguntas/órdenes simples (por ejemplo, "muéstrame las líneas más cargadas" o "muéstrame toda la generación en California") ChatGrid interactúa con ChatGPT para mostrar la respuesta tanto en texto como visualmente en un mapa.
— Interactuar con los datos a través de una interfaz de preguntas y respuestas es una experiencia más sencilla que la que se obtiene mediante el uso de interfaces gráficas de usuario (GUI) basadas en widgets existentes. Además, reduce la barrera para el uso de la herramienta para principiantes y no expertos.
— ChatGrid se ha probado en datos sintéticos generados a través del kit de herramientas ExaGO utilizando los conjuntos de datos del Repositorio de casos de prueba de red eléctrica #TAMU ( https://lnkd.in/gjgHeVgp ). Cualquier herramienta que cree los datos de entrada en el formato requerido por ChatGrid puede usarlo.
Código: Blockchain para redes inteligentes
En el marco de un proyecto de investigación centrado en explorar cómo los micropagos entre máquinas (blockchain) pueden ayudar al balance de la oferta y la demanda en la red eléctrica, están disponibles dos o tres proyectos de grado de pregrado con los siguientes objetivos:
• Investigar el papel de los micropagos en la periferia de la red para la gestión energética.
• Explora protocolos de comunicación como Nostr, OpenADR, IEEE 2030.5, entre otros, para facilitar el intercambio de datos entre dispositivos.
• Evaluar las alternativas de micropagos existentes por su escalabilidad, seguridad y viabilidad en transacciones de máquina a máquina.
• Analizar estudios de casos del mundo real para extraer información sobre posibles aplicaciones en el equilibrio de la periferia de la red eléctrica.
Si decides participar tendrás que resolver uno de los siguientes desafíos:
• Ejecutar acciones de control en cargas inteligentes solamente después de que se han verificado si los pagos han llegado a la billetera (desarrollo de soluciones IoT).
• Estudiar como protocolos de comunicación como Nostr, OpenADR, IEEE 2030.5 pueden ser usados de forma combinada con micropagos máquina a máquina (trabajo de pruebas de software existente).
• Crear leyes sobre las transacciones realizadas con micropagos entre máquinas para hacer económicamente inviable una falla de ciberseguridad (trabajo teórico).
• Cómo garantizar escalabilidad y soluciones transaccionales de bajo costo que puedan manejar grandes volúmenes de transacciones (trabajo de desarrollo y pruebas de software existente).
Dependiendo del desafío seleccionado, podrías acceder a plataformas de desarrollo de software o a bancos de ensayos para realizar tests con dispositivos IoT.
Requerimiento: Conocimientos básicos-intermedios de Python
Aliado industrial: Hydro-Québec (empresa electrificadora canadiense)
Ongoing projects
*** Gen 2025-2026 *** 🤓

Javier Díaz + Luis Romero
Project: Design of a Microgrid for Electric River Vessels

Cristian Gelvez + Miguel Sanchez
Project: Configurable load module for an experimental microgrid

Juan Pablo Díaz [webpage]
Project: Design of the electronic and communications stage for the RIoTBox (remote portable bench for an IIoT training platform).

Cristian Rugeles [webpage]
Project: Integration of a UNS with a cloud platform for data streaming management

Tatiana Zarate + María Rangel
Project: Supervised algorithm for occupancy detection in institutional buildings

Santiago Peña + Gerson Sánchez [webpage]
Project: Design and implementation of the data acquisition and visualization stages of the IoT system of an experimental microgrid.

Nicolás Serrano + Jesús Marín
Project: Integration of a LLM-based tool for energy monitoring in a smart home
Finished projects
*** Gen 2023-2024 *** 🤓

Laura Mendoza + Gabriela Alvarado + Sebastián García:
Project: Neural network-based strategy for the control of PV inverters during voltage sags [2023]

Camilo Carrillo + Jhon Sandoval:
Project: Retail pricing in multi-microgrid distribution systems using reinforcement learning [2023]

Sergio Uribe + Juan Camilo Sarmiento:
Project: Short-term energy demand forecasting using machine learning techniques [2023]

Aldo Rizo + Christopheerth Bonilla + Nicolás Marín:
Project: Tap setting of voltage regulation transformers in distributed systems using reinforcement learning [2024]

Cristian Lizcano + Jorge Luis Patiño
Project: Power systems analysis using PyPSA [2024]
Events
